文献类型：期刊文章

作　　者：马瑞恒[1] 王新晴[1] 陈六海[1] 闫嘉昕[1] 蔡立艮[1] 曾拥华[1]

机构地区：[1]解放军理工大学工程兵工程学院机械工程系,江苏南京210007

出　　处：《内燃机学报》

年　　份：2002

卷　　号：20

期　　号：4

起止页码：350-356

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了根据检测发动机起动时电瓶电压的波形来分析气密性的试验方法。在基于小波分析 (WA)的基础上对信号进行消除趋势项和除噪处理 ,并提出了包括周期延长和主频推移 2个新的判据在内的 7个特征参数。通过对径向基神经网络 (RBFN)的训练 ,证明该神经网络能够较好地进行故障模式辨识 ,从而为发动机气密性故障诊断提供了一个系统方案。

关 键 词：气密性 故障诊断 小波 径向基神经网络 发动机  电压信号

分 类 号：TK407]