文献类型：期刊文章

作　　者：余宇峰[1] 朱跃龙[1] 万定生[1] 关兴中[2]

机构地区：[1]河海大学计算机与信息学院,南京210098 [2]江西省水文局,南昌330018

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51079040);水利部948项目(201016)

年　　份：2014

卷　　号：34

期　　号：8

起止页码：2217-2220

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对水文时间序列分析与决策中存在的数据质量问题,提出了基于滑动窗口预测的水文时间序列异常检测算法。首先基于滑动窗口对时间序列进行子序列分割,再以子序列为基础建立预测模型对未来值进行预测,并将预测值和实测值间差异范围大于预设阈值的序列点判定为异常。探讨了算法中的滑动窗口和参数设置,并以实例数据对算法进行了验证。实验结果表明,所提算法不仅能够有效挖掘出水文时间序列中的异常点,而且将异常检测的灵敏度和特异度分别提高到80%和98%以上。

关 键 词：时间序列 异常检测 预测模型  置信区间  滑动窗口  

分 类 号：TP393.08] TP18[计算机类]