期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]保定学院信息技术系,河北保定071000
基 金:河北省保定市科技基金(编号:13ZN021);保定学院科研基金(编号:2013Z04)
年 份:2014
卷 号:42
期 号:7
起止页码:143-145
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:对玉米常见杂草进行灰度化、图像滤波等图像预处理,对多个图像纹理特征进行筛选。以支持向量机进行分类识别,分别进行基于灰度矩阵、统计矩的识别以及二者结合的识别。结果表明,综合了灰度矩阵与统计矩的纹理特征识别精度最高,可满足田间杂草识别要求。
关 键 词:玉米 杂草 识别 纹理特征 灰度矩阵 统计矩
分 类 号:TP391.41]
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