文献类型：期刊文章

作　　者：吴一全[1,2] 曹鹏祥[1,3] 王凯[1] 殷骏[1]

机构地区：[1]南京航空航天大学电子信息工程学院 [2]江南大学食品科学与技术国家重点实验室 [3]中国人民解放军93173部队

出　　处：《应用科学学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.60872065);中航工业合作创新产学研基金(No.CXY2010NH15);江南大学食品科学与技术国家重点实验室开放基金(No.SKLF-KF-201310);江苏高校优势学科建设工程项目基金资助

年　　份：2014

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：331-340

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对近年提出的二维Arimoto熵阈值分割方法只依赖图像灰度级出现的频数信息,而未考虑图像类内灰度均匀性这一问题,提出了基于灰度-梯度直方图的二维Arimoto灰度熵阈值分割方法.首先,在Arimoto熵的基础上直接考虑图像类内灰度均匀性,构建出一维Arimoto灰度熵阈值选取公式;结合灰度-梯度二维直方图目标与背景区域划分方式,推导出二维Arimoto灰度熵阈值选取公式;通过阈值选取函数所涉及中间变量的递推计算公式来消除冗余计算;采用基于Tent映射的混沌序列对人工蜂群算法的局部搜索阶段进行改进,以改进后的蜂群优化算法来加快图像分割最佳阈值的搜索速度,大大减少了时间花费.大量的典型图像对比实验结果表明,所提出的方法能够快速而准确地实现图像分割,且总体效果优于二维Shannon熵、二维Tsallis灰度熵和二维Arimoto熵阈值分割方法.

关 键 词：图像分割  阈值选取 Arimoto灰度熵  人工蜂群算法 TENT映射 混沌

分 类 号：TN911.73]