文献类型：期刊文章

作　　者：吴岘辉[1] 张晖[2] 杨春明[1] 李波[1,3] 赵旭剑[1]

机构地区：[1]西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010 [2]西南科技大学教育信息化推进办公室,四川绵阳621010 [3]中国科学技术大学计算机科学与技术学院,合肥230027

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：四川省教育厅项目(14ZB0113)资助;西南科技大学博士基金项目(12zx7116)资助

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：10

起止页码：2296-2301

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：微博中的意见领袖对信息的快速传播起着关键作用,能在短时间内对数量众多的用户产生直接或间接的影响.在微博中,意见领袖除了具有自身属性和网络结构特征外,还与参与的话题高度相关.针对已有挖掘研究只考虑了意见领袖的局部特征以及忽略了话题相关性的问题,提出一种话题相关的意见领袖挖掘算法.该算法首先根据微博用户的自身属性及用户间话题相关的交互信息构建带权的话题相关的微博图模型,并采用随机游走的思想来寻找图模型的中心节点,以此挖掘微博中的意见领袖.在新浪微博三个话题数据集上的实验结果表明,该算法挖掘的意见领袖在扩展核心率指标上优于类似算法.

关 键 词：意见领袖 微博  话题  随机游走

分 类 号：TP391]