文献类型：期刊文章

作　　者：杨婧[1] 张彦春[2] 余永红[3] 江海新[4]

机构地区：[1]中国科学院计算所网络数据科学与技术重点实验室,北京100190 [2]复旦大学计算机学院,上海200433 [3]南京邮电大学通达学院,南京210003 [4]中国科学院大学虚拟经济与数据科学研究中心,北京100190

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：第51批中国博士后面上项目(2012M510594)资助;国家自然科学青年基金项目(61303049)资助

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：12

起止页码：2727-2733

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：当属性域是偏序的时候,最终的Skyline点几乎和原始数据集一样大小.因为大多数情况下,数据集里至少有一维点与点之间是不可比的.因此在保留感兴趣的点的同时,将大数据集裁剪到一个合理的规模,是一个值得研究的问题.为了得到一个更小更有用的Skyline点集,可以更好地反映真实的用户偏好,本文基于两种假设:偏好的参数是不完整的,实际的偏好是传递性的,提出一个更为广义的控制关系概念.

关 键 词：偏序域  传递保持  SKYLINE计算

分 类 号：TP311]