文献类型：期刊文章

作　　者：孙大双[1] 张友阳[2] 黄令勇[1] 石事超[3] 吕志平[1]

机构地区：[1]信息工程大学 [2]郑州轻工业学院机电工程学院 [3]96365部队

出　　处：《测绘科学技术学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41274015);国家863计划项目(2013AA122501)

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：5

起止页码：481-485

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统的Bursa七参数模型坐标转换方法在大旋转角应用中存在不足,且未考虑到随机误差。基于EIV模型的多元总体最小二乘方法,不仅考虑了系数矩阵和观测值的随机误差,而且直接通过奇异值分解求解坐标旋转矩阵,大大简化了计算步骤,无须迭代计算。推导了多元总体最小二乘的坐标转换公式,设计了转换算法,并利用模拟数据对大角度三维坐标转换进行了验证。结果表明:多元总体最小二乘方法比基于Gauss-Markov(GM)模型的最小二乘方法的精度更高,且无须迭代计算,计算过程更加高效。

关 键 词：大角度坐标转换  EIV模型  多元总体最小二乘  奇异值分解 GM模型  

分 类 号：P207[测绘类]