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基于线性递减系数粒子群优化算法的组卷实现
Implementation of test paper generation based on particle swarm optimization algorithm with linear decreasing inertia weight
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安交通大学网络教育学院,陕西西安710048
年 份：2014
卷 号：37
期 号：24
起止页码：41-44
语 种：中文
收录情况：IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：为了避免目前常用的组卷算法组卷时间长、程序结构复杂、收敛速度慢等缺陷,提出基于线性递减系数粒子群优化算法的组卷策略。通过调整惯性系数,使得步长较小,惯性权系数的变化幅度小,这种减小趋势较为缓慢的方法能够避免陷入局部最优。并对数学模型以及线性递减惯性权系数进行了理论设计,同时通过编程实现了该算法。测试结果表明加入线性递减系数后运算迭代次数明显减少,证明加入线性递减系数后的组卷策略收敛性好,能够高效准确地按照一定的预期条件进行组卷,符合预期要求。
关 键 词：组卷 粒子群优化算法 线性递减惯性权系数 适应度函数
分 类 号：TN911-34]
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