文献类型：期刊文章

作　　者：邵振峰[1] 白云[2] 周熙然[1]

机构地区：[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079 [2]立得空间信息技术股份有限公司,湖北武汉430223

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：国家973计划资助项目(2010CB731801);国家自然科学基金资助项目(61172174);国家重大设备专项资助项目(2012YQ16018505);国家科技支撑计划资助项目(2013BAH42F03);深圳市科技研发资金项目(JCYJ20120618162928009);省部产学研结合项目(2012B090500016);教育部新世纪优秀人才基金项目(NCET12-0426);湖北省自然科学基金杰青项目(2013CFA024)~~

年　　份：2015

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：32-39

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20150600487768)、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于天气和光照等外部因素的影响,常常会出现亮度和对比度低的影像。本文将基于Retinex理论的算法和经颜色空间变换后对亮度和饱和度分量进行增强的算法进行结合,提出了一种基于多尺度Retinex理论的改进算法,在保证色调基本不变的情况下,对亮度和饱和度进行调整,同时加入影像边缘细节特征,使增强后的影像更加符合人眼视觉特性,亮度和对比度大幅提高,影像细节更丰富,并避免了颜色失真。以低照度遥感影像作为数据源,并采用清晰度、色调偏差指数和熵等影像质量评价指标验证了本文算法的有效性。

关 键 词：RETINEX 影像增强  多尺度RETINEX 低照度 质量评价  

分 类 号：P237.3] TP751[测绘类]