文献类型：期刊文章

作　　者：多化豫[1] 高峰[2] 李福胜[3] 魏汉夫[4] 张欣宏[4]

机构地区：[1]内蒙古自治区林业厅,内蒙古呼和浩特0100020 [2]内蒙古农业大学职业技术学院,内蒙古包头014019 [3]呼和浩特市质量技术监督局赛罕区分局,内蒙古呼和浩特010020 [4]内蒙古农业大学,内蒙古呼和浩特010018

出　　处：《西北林学院学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(31460168)

年　　份：2015

卷　　号：30

期　　号：1

起止页码：207-210

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：利用数字图像处理技术对樟子松、柳木和榆木的木片和树皮图像进行分类识别,首先提取木片和树皮图像的均方差比等6个识别参数,分析其最大值和最小值,然后用支持向量机和BP神经网络对这6个识别参数进行识别研究。结果表明,新识别参数——均方差比,无论用支持向量机,还是BP神经网络,其识别率都较高,因此,均方差比可作为木片与树皮识别的新识别参数。为造纸生产中,将树皮和木片分离,提高纸张质量提供依据。

关 键 词：图像处理 识别  木片 树皮

分 类 号：S781]