文献类型：期刊文章

作　　者：苏岳龙[1] 于凤琴[2] 马天明[3]

机构地区：[1]中国蓝星(集团)股份有限公司技术应用中心,北京100029 [2]中国化工集团公司规划发展部,北京100080 [3]南通星辰合成材料有限公司管理信息部,江苏南通226017

出　　处：《计算机与应用化学》

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：91-97

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：换热器是石油化工行业生产过程中实现热量交换和传递的重要设备。换热器经过长期使用后其在传热管壁间积存的污垢会影响换热器的传热能力,如果导致装置非计划停车将对生产带来不可弥补的损失,因此对于换热器健康状态进行实时监测具有重要意义。鉴于国内化工企业现状,由于传感器的缺失,无法实时获取计算换热器效率理论公式中所需全部数据。为了解决上述问题,本文首先提出了一种基于PCA建立换热器健康状态预测模型的方法,并基于实测数据建立相关模型,将所建立的基于数据驱动的模型部署在实时数据库后,即使在传感器并不完备的条件下,利用现有检测变量同样能够实现对于该热交换器工作状态的实时预测与监控。最后,对该模型上线运行后所取得的经济效益进行了详细的测算。

关 键 词：换热器 主元分析 健康状态  在线监测 Minitab  PI SYSTEM

分 类 号：TQ015.9]