期刊文章详细信息
AdaBoost集成SVM的供应链金融信用风险评估
Evaluation of Credit Risk for Supply Chain Finance by AdaBoost-Integrating SVM Classifier
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海金融学院信息管理学院,上海201209
基 金：上海市教委科研创新项目(12YZ1710);上海金融学院校级科研项目(SHFUKT13-07)
年 份：2014
卷 号：32
期 号：11
起止页码：19-22
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要：为了实现供应链金融信用风险的科学定量管理,建立了一种AdaBoost集成的支持向量机(SVM)算法。该方法首先采用SVM方法对信用风险数据进行分类学习,建立基学习器;接着通过AdaBoost集成算法对基学习器迭代训练,生成最终的供应链金融信用风险评估模型。实证结果表明,AdaBoost集成SVM分类器较模糊积分SVM集成等方法具有更高的分类准确率,因此该模型具有很好的应用前景。
关 键 词：供应链金融 信用风险评估 支持向量机 ADABOOST
分 类 号：F832[金融学类] F270
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