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期刊文章详细信息

基于SBM技术的发电设备故障预警系统研究    

Study on SBM-Based Failure Prognostic System for Power Generation Equipments

  

文献类型:期刊文章

作  者:滕卫明[1] 刘林[2] 卢伟明[3] 张震伟[2] 胡伯勇[2]

机构地区:[1]浙江省能源集团有限公司,浙江杭州310006 [2]浙江浙能技术研究院,浙江杭州310008 [3]浙江浙能镇海发电有限责任公司,浙江宁波315200

出  处:《中国电力》

基  金:浙江省能源集团科技项目资助(发电设备远程在线集中诊断系统(071119))~~

年  份:2015

卷  号:48

期  号:1

起止页码:40-46

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:发电设备常规的监测手段均采用绝对值报警,当运行参数超过设定值时产生报警提示。这种单一的监测手段难以及时发现设备的早期征兆并对其发展趋势进行跟踪,最终导致被迫停机。为此提出基于相似性原理(SBM)的建模技术,将实际设备运行数据通过数学分析的方法,建立与实际设备相似的模型矩阵。将实际运行值与模型计算出的估计值进行比较,超过预设的偏差值即出现报警。在线展示系统参数的动态变化过程,反映系统运行的健康状态,并及时提醒维护人员进行设备维护;此外通过实例介绍了该系统的实际运用效果。

关 键 词:发电设备 状态监测  相似性原理(SBM)  数据挖掘 故障预警 (SBM)  

分 类 号:TM507] TP277]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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