文献类型：期刊文章

作　　者：柯泽贤[1] 江汉红[1] 张朝亮[1] 胡练武[2]

机构地区：[1]海军工程大学电气工程学院 [2]中国人民解放军92016部队

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：湖北省自然科学基金(2010CDB01503)

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：347-352

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究可见光的视频运动目标跟踪问题。运用粒子滤波进行视频图像的目标跟踪时,目标特征的选择较为重要。传统的基于颜色特征的粒子滤波跟踪,在背景与目标的颜色分布相同时容易出现目标丢失现象。运动和颜色的融合信息为特征,在包含目标的局部区域内进行光流计算,并定义运动观测为粒子的运动像素数量。在粒子滤波框架下将运动观测融入到重要性抽样函数中,扩大预测样本与观测似然峰值的重叠区域;以运动和颜色的融合信息形成联合观测似然函数,并根据它们单独观测的质量自适应地确定各自权重。实验结果表明,改进的跟踪算法在背景存在颜色干扰时的鲁棒性和目标发生机动时的准确性均有提高。

关 键 词：目标跟踪 粒子滤波 特征融合  光流量  颜色直方图

分 类 号：TM769]