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期刊文章详细信息

数据科学:问题导向的交叉学科创新  ( EI收录)  

  

文献类型:期刊文章

作  者:张云泉[1] 徐葳[2] 龙桂鲁[3]

机构地区:[1]中国科学院计算技术研究所、计算机体系结构国家重点实验室,北京100190 [2]清华大学交叉信息研究院,北京100084 [3]清华大学物理系、清华信息科学技术国家实验室(筹),北京100084

出  处:《科学通报》

年  份:2015

卷  号:60

期  号:5

起止页码:425-426

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在大数据应用技术需求的推动下,大数据科学研究和应用已经成为科技领域中的热点.同时人们开始从这些工程实践中提炼出一些共性的思路、方法和工具,开启了一门新科学——数据科学.从思想方法上,数据科学研究继承了统计学的一些思想,例如在大量数据上做统计性的搜索、比较、聚类或分类等分析归纳,其结论是一种相关性,而并非一定是某种因果关系.虽然都依赖大量的计算,但数据科学与计算机模拟不同。

关 键 词:科学研究  学科创新 计算机模拟 导向  数据应用 技术需求  工程实践 科技领域  

分 类 号:TP311.13]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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