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期刊文章详细信息

华北区域性低能见度天气的自动识别及预报    

Automatic Identification and Prediction of Low Visibility Weather in North China

  

文献类型:期刊文章

作  者:倪江波[1,2] 李文才[3] 尚可政[1] 王式功[1] 李德帅[1]

机构地区:[1]兰州大学大气科学学院 [2]中国人民解放军93582部队 [3]中国人民解放军92493部队中心气象台

出  处:《干旱气象》

基  金:北京市科委首都蓝天行动培育专项(Z141100001014013);国家人口与健康科学数据共享平台(交通安全与健康出行气象保障服务专题);兰州大学中央高校基本科研业务费专项(lzujbky-2013-m03)共同资助

年  份:2015

卷  号:33

期  号:1

起止页码:174-179

语  种:中文

收录情况:JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:利用2002~2011年的能见度观测资料以及NCEP格点资料,采用天气学方法研究了华北地区的低能见度天气过程。结果表明:造成研究区域低能见度的500 hPa天气形势可分为3种类型:2槽1脊型、低槽型、纬向气流型;用特征物理量作为这3种天气型的入型判据,建立了华北区域性低能见度天气的自动识别系统;并在此基础上,利用K指数、露点温度差以及500 hPa和850 hPa的假相当位温差等天气诊断物理量,进行第二次判别,进一步消空,最后制作低能见度天气预报。利用以上建立的预报方案,对2002~2011年进行冬半年逐日回代检验,预报准确率达到了78%左右;对2012年的试预报结果为:出现3d区域性低能见度天气过程完全报对,试验结果表明预报方法达到了较好的效果。

关 键 词:低能见度 天气形势  槽脊自动识别  物理量诊断

分 类 号:S166]

参考文献:

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同被引文献:

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