期刊文章详细信息
华北区域性低能见度天气的自动识别及预报
Automatic Identification and Prediction of Low Visibility Weather in North China
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]兰州大学大气科学学院 [2]中国人民解放军93582部队 [3]中国人民解放军92493部队中心气象台
基 金:北京市科委首都蓝天行动培育专项(Z141100001014013);国家人口与健康科学数据共享平台(交通安全与健康出行气象保障服务专题);兰州大学中央高校基本科研业务费专项(lzujbky-2013-m03)共同资助
年 份:2015
卷 号:33
期 号:1
起止页码:174-179
语 种:中文
收录情况:JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:利用2002~2011年的能见度观测资料以及NCEP格点资料,采用天气学方法研究了华北地区的低能见度天气过程。结果表明:造成研究区域低能见度的500 hPa天气形势可分为3种类型:2槽1脊型、低槽型、纬向气流型;用特征物理量作为这3种天气型的入型判据,建立了华北区域性低能见度天气的自动识别系统;并在此基础上,利用K指数、露点温度差以及500 hPa和850 hPa的假相当位温差等天气诊断物理量,进行第二次判别,进一步消空,最后制作低能见度天气预报。利用以上建立的预报方案,对2002~2011年进行冬半年逐日回代检验,预报准确率达到了78%左右;对2012年的试预报结果为:出现3d区域性低能见度天气过程完全报对,试验结果表明预报方法达到了较好的效果。
关 键 词:低能见度 天气形势 槽脊自动识别 物理量诊断
分 类 号:S166]
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