文献类型：期刊文章

作　　者：刘彬球[1] 陈孝权[1] 吴晓刚[1] 张偎[1] 王子浩[1]

机构地区：[1]大益集团勐海茶业有限责任公司,云南勐海666200

出　　处：《茶叶科学》

年　　份：2015

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：179-184

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、FSTA、JST、RCCSE、RSC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)和偏最小二乘法判别分析(Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA)对晒青毛茶进行级别分类,并通过统计分析找出重要理化成分。结果表明:PCA和PLS-DA均可以直观地对晒青毛茶级别进行分类,其中能够稳定地分类出3级毛茶,而难以将6级和9级毛茶明显地分类。通过PCA载荷图(Loadings plot)和PLS-DA变量重要性因子(Variable important for the projection,VIP)分布图可得出氨基酸含量为级别分类的重要理化成分,其中赖氨酸(Lys)、脯氨酸(Pro)和苯丙氨酸(Phe)是对级别分类最重要的3种氨基酸组分。

关 键 词：晒青毛茶 级别分类  主成分分析 偏最小二乘法判别分析  

分 类 号：TS272.2]