期刊文章详细信息
基于用户模型和属性扩散的混合个性化推荐
Hybrid Personalized Recommender System Based on User Model and Attribute Diffusion
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001 [2]安徽理工大学国有资产管理处,安徽淮南232001
年 份：2015
卷 号：35
期 号：1
起止页码：55-59
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、JST、PROQUEST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：电子商务的飞速发展,在为人们提供了更加方便快捷的购物途径同时,如何给用户提供更加人性化的推荐服务,是电商赢得市场需要解决的关键问题。以淘宝电子商务平台为依托,提出基于用户模型和商品属性扩散的混合个性化推荐系统,研究用户兴趣的时间演化和空间扩散方法,综合运用多种推荐方法,给为用户提供更加精准的推荐服务。实验证明,该方法具有较明显的效果,能够较好地运用于同类电商平台。
关 键 词：UMARS 用户模型 空间扩展 属性扩散 时间更新
分 类 号：TP391]
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