文献类型：期刊文章

作　　者：谷少华[1] 贾红英[2] 李萌萌[1,3] 杨军[1] 司春峰[2] 张瑞[2] 刘小波[1] 刘起勇[1]

机构地区：[1]中国疾病预防控制中心传染病预防控制所传染病预防控制国家重点实验室,北京102206 [2]山东大学第二医院 [3]北京协和医学院公共卫生学院

出　　处：《环境与健康杂志》

基　　金：国家重大科学研究计划(973)项目(2012CB955504)

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：95-98

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨空气污染对济南市某医院呼吸系统疾病的短期影响及在人群中的差异。方法收集济南市某医院2010年1月1日至2012年12月31日呼吸系统疾病门诊资料、同期气象及空气污染数据,采用分布滞后非线性模型和温度分层等方法研究空气污染的滞后效应及其与气温的交互作用。结果空气污染当日即可引起呼吸系统门诊量升高,且效应可持续18 d;空气污染指数每升高10时,14 d累积效应可使呼吸系统门诊量增加4.26%（95%CI：1.89%~6.69%）;将日最高气温按照P10和P90分为低、中、高3个水平后,空气污染指数每升高10可使呼吸系统疾病门诊量分别增加0.24%（95%CI：-4.65%~5.39%）,2.54%（95%CI：0.55%~4.57%）和11.24%（95%CI：4.69%~18.20%）,其中高温与空气污染的交互作用有统计学意义（P〈0.05）,且在0~14岁人群中效应更明显。结论空气污染加重会导致呼吸系统疾病门诊人数升高且持续时间较长,并与高温有交互作用。提示高温天气时更应加强对空气污染的防护,尤其应关注儿童等脆弱人群。

关 键 词：空气污染 气温 交互作用  呼吸系统疾病 分布滞后非线性模型  

分 类 号：R181.3]