文献类型：期刊文章

作　　者：吴一全[1,2,3,4,5] 孟天亮[1] 吴诗婳[1]

机构地区：[1]南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京210016 [2]南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室,江苏南京210094 [3]国土资源部地质信息技术重点实验室,北京100037 [4]农业部淡水渔业和种质资源利用重点实验室中国水产科学研究院淡水渔业研究中心,江苏无锡214081 [5]农业部东海海水健康养殖重点实验室,福建厦门361021

出　　处：《光电子．激光》

基　　金：国家自然科学基金(60872065);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室(南京理工大学)开放基金(JSKL201302);国土资源部地质信息技术重点实验室开放基金(217);农业部淡水渔业与种质资源利用重点实验室开放基金(KF201313);农业部东海海水健康养殖重点实验室基金(2013ESHML06);江苏高校优势学科建设工程资助项目

年　　份：2015

卷　　号：26

期　　号：5

起止页码：978-985

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20153001050596)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：鉴于现有的图像增强方法在提高图像对比度、清晰度等方面仍存在不足,提出了基于非下采样剪切波变换(NSST,non-subsampled shearlet transform)和人眼感知保真约束的自适应增强方法。首先对输入图像进行NSST,分解为一个低频子带图像和多个高频子带图像;然后利用非线性增益函数增强高频子带系数,同时对低频部分进行分块局部增强;考虑到传统分块局部增强存在局部图像块间不连续进而导致失真的情况,引入了人眼感知保真约束条件,并将其转化为求解一个典型的线性优化问题,由此获取增强参数,实现低频部分的增强;最后融合处理后的高低频子带系数,重构出期望的增强图像。大量实验结果表明,与近年提出的4种同类方法相比,本文方法所得增强图像的主观视觉效果更好,在清晰度、局部对比度以及全局对比度等定量评价指标上平均高出50%,且实时性良好。

关 键 词：图像自适应增强  非下采样剪切波变换(NSST)  人眼感知保真约束  非线性增益函数  

分 类 号：TN911.73]