期刊文章详细信息
NdFeB永磁体磁学性能的支持向量回归预测
Magnetic properties prediction of NdFeB magnets based on support vector regression
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆科技学院数理学院,重庆401331
年 份：2015
卷 号：46
期 号：3
起止页码：17-20
语 种：中文
收录情况：CAS、普通刊
摘 要：根据均匀设计方法制备的Nd Fe B系永磁合金样品实验数据,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立了磁性能与合金成分之间预测模型。留一交叉法结果表明磁性能与合金成分之间关系复杂,呈现高度的非线性。表征磁性能的剩磁Br、矫顽力Hcj和磁能积(BH)max的平均绝对百分误差分别为0.53%、3.90%和1.73%,相关系数(R2)分别高达0.839、0.967和0.940。该方法有效地预测了Nd Fe B粘结磁体的磁性能,为实验工作者研究合金成分与磁性能之间关系提供了理论指导。
关 键 词：NDFEB永磁体 磁性能预测 支持向量回归
分 类 号：TM273[材料类] TP183]
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