期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]义乌工商学院机电信息分院,浙江义乌322000 [2]广东省通信管理局,广州510080
基 金:浙江省自然科学基金资助项目(Y1100219)
年 份:2015
卷 号:36
期 号:3
起止页码:85-88
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、CSA-PROQEUST、JST、普通刊
摘 要:传统的火灾监测系统一般采用阈值判断法,该系统固然具有快速反应的优点,也存在误报率较高的问题.针对上诉问题,结合火灾预警监测系统中的数据采集要求,在对多组数据处理中,提出了一种基于D-S证据推理的贝叶斯网络法的数据融合新方法.该方法首先利用D-S证据理论推理出贝叶斯网络的信任函数和似然函数的条件概率,然后再求得信度函数和似然函数,最后在决策规则下判断火灾发生的概率.实验结果表明,该方法实现简单,并能有效提高监测系统的判断准确率.
关 键 词:火灾监测 D—S证据理论 贝叶斯网络算法
分 类 号:TP277]
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