文献类型：期刊文章

作　　者：李时辉[1] 刘山葆[2]

机构地区：[1]义乌工商学院机电信息分院,浙江义乌322000 [2]广东省通信管理局,广州510080

出　　处：《江西理工大学学报》

基　　金：浙江省自然科学基金资助项目(Y1100219)

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：85-88

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA-PROQEUST、JST、普通刊

摘　　要：传统的火灾监测系统一般采用阈值判断法,该系统固然具有快速反应的优点,也存在误报率较高的问题.针对上诉问题,结合火灾预警监测系统中的数据采集要求,在对多组数据处理中,提出了一种基于D-S证据推理的贝叶斯网络法的数据融合新方法.该方法首先利用D-S证据理论推理出贝叶斯网络的信任函数和似然函数的条件概率,然后再求得信度函数和似然函数,最后在决策规则下判断火灾发生的概率.实验结果表明,该方法实现简单,并能有效提高监测系统的判断准确率.

关 键 词：火灾监测 D—S证据理论  贝叶斯网络算法  

分 类 号：TP277]