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期刊文章详细信息

一种新型数据融合方法在火灾监测中的应用研究    

Application research of a new data fusion approach in fire monitoring

  

文献类型:期刊文章

作  者:李时辉[1] 刘山葆[2]

机构地区:[1]义乌工商学院机电信息分院,浙江义乌322000 [2]广东省通信管理局,广州510080

出  处:《江西理工大学学报》

基  金:浙江省自然科学基金资助项目(Y1100219)

年  份:2015

卷  号:36

期  号:3

起止页码:85-88

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA-PROQEUST、JST、普通刊

摘  要:传统的火灾监测系统一般采用阈值判断法,该系统固然具有快速反应的优点,也存在误报率较高的问题.针对上诉问题,结合火灾预警监测系统中的数据采集要求,在对多组数据处理中,提出了一种基于D-S证据推理的贝叶斯网络法的数据融合新方法.该方法首先利用D-S证据理论推理出贝叶斯网络的信任函数和似然函数的条件概率,然后再求得信度函数和似然函数,最后在决策规则下判断火灾发生的概率.实验结果表明,该方法实现简单,并能有效提高监测系统的判断准确率.

关 键 词:火灾监测 D—S证据理论  贝叶斯网络算法  

分 类 号:TP277]

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同被引文献:

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