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期刊文章详细信息

复合材料T型接头损伤监测的概率成像方法  ( EI收录)  

The Probability Imaging Algorithm of Composite T-joint Damage Monitoring

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘彬[1,2] 邱雷[1] 袁慎芳[1] 邵会学[1] 张华[1]

机构地区:[1]南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室,南京210016 [2]空军勤务学院航空军交运输指挥系,徐州221006

出  处:《振动.测试与诊断》

基  金:国家杰出青年基金资助项目(51225502);国家自然科学基金资助项目(51205189;50830201);中国博士后科学基金资助项目(2012M510134);江苏高校优势学科建设工程资助项目;"青蓝工程"资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NN2012051);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20123218120007);航空科学基金资助项目(20140952)

年  份:2015

卷  号:35

期  号:3

起止页码:519-524

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:T型接头是复合材料典型的结构形式和重要的损伤监测部位,但其存在变厚度、内填充以及材料各向异性等复杂结构特性,导致依赖于信号传播速度的延迟-累加等基于压电传感器阵列和Lamb波的结构健康监测成像方法难以实现其损伤的准确监测。针对此问题,研究了一种与信号传播速度无关的损伤概率成像方法。该方法利用压电激励-传感网络通道的损伤因子,通过椭圆轨迹法确定各通道损伤因子的有效影响区域,然后对各通道损伤因子的椭圆影响区域合成进行成像,实现了复合材料T型接头损伤的准确监测,并使用超声C扫描进行了验证。实验结果表明,利用损伤因子可以在线监测复合材料T型接头的健康状态并实现损伤预警,在此基础上利用损伤概率成像方法可以实现损伤位置的判别。

关 键 词:复合材料 T型接头 结构健康监测 损伤因子  概率成像

分 类 号:TB331[材料类]

参考文献:

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同被引文献:

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