文献类型：期刊文章

作　　者：王汝言[1] 翟美玲[1] 吴大鹏[1]

机构地区：[1]重庆邮电大学宽带泛在接入技术研究所,重庆400065

出　　处：《通信学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61371097);重庆市自然科学重点基金资助项目(CSTC2013JJB40001;CSTC2013JJB40006);重庆邮电大学青年自然科学基金资助项目(A2012-93);重庆市青年科技人才培养计划基金资助项目(CSTC2014KJRC-QNRC40001)~~

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：13-21

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20153201110826)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种带有同步预测的时序数据融合算法,利用多分辨率分析特性对采集的原始数据进行预处理,挖掘反映人体生理状态的本质特征,进而采用同步预测机制在感知节点和汇聚节点处分别建立轻量级预测模型,消除网内冗余数据的传输以降低能耗。结果表明所提出的融合算法具有较高的预测精度,能够实现低开销的无线体域网时序数据融合。

关 键 词：无线体域网  数据融合 多分辨率分析 最小二乘支持向量机 同步预测机制  

分 类 号：TP393]