文献类型：期刊文章

作　　者：刘亮亮[1] 王亚飞[2]

机构地区：[1]平顶山学院网络计算中心,河南平顶山467000 [2]平顶山学院继续教育学院,河南平顶山467000

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：7

起止页码：186-189

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：舰载通信系统本来就工作在弱信号区域,其通信效能的评估指标较多,各个指标在工作过程中并不完全独立,评估条件又受到工作区域恶劣环境的干扰,具有不确定性。传统的评估方法对舰载通信效能评估的过程中,只以各典型的属性作为评估指标,忽略某些模糊性指标间的相互作用,导致获取的评估结果不真实。提出一种基于RBF模糊神经网络的恶劣环境下的舰载通信效能评估优化模型,依据舰载通信系统的结构组成和影响系统的各种因素,建立舰载通信系统性能的指标体系,采用RBF模糊神经网络的方法建立舰载通信效能评估优化模型,在进行计算的过程中对权值以及隶属度进行自适应调整,对网络进行学习和训练,实现舰载通信效能评估。实验结果表明,采用所提算法对舰载通信系统进行效能评估,不仅评估结果准确有效,而且效率高,验证了该优化模型在恶劣环境下的舰载通信效能评估的有效性和可行性。

关 键 词：恶劣环境 模糊神经网络 舰载通信  效能评估  

分 类 号：F127]