文献类型：期刊文章

作　　者：吴岘辉[1] 张晖[2] 赵旭剑[1] 李波[1,3] 杨春明[1]

机构地区：[1]西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010 [2]西南科技大学教育信息化推进办公室,四川绵阳621010 [3]中国科学技术大学计算机科学与技术学院,合肥230027

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：四川省教育厅基金资助项目(14ZB0113);西南科技大学博士基金资助项目(12zx7116)

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：9

起止页码：2678-2683

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：微博意见领袖挖掘中通常单独考虑用户属性、网络结构或交互信息等特征,对这些特征之间的关系及微博信息的话题特征考虑较少。针对上述问题,提出了一种基于用户行为网络的微博意见领袖挖掘算法TopicLeader Rank。该算法利用微博用户的内容属性和社交属性,并结合用户在特定话题中的交互信息构建用户行为网络,然后利用Page Rank算法的投票思想,同时考虑网络中节点权重和边权重对投票的影响来挖掘意见领袖。在新浪微博三个话题数据集上的实验结果表明,该算法是有效的,在覆盖度和核心率指标上的值高于用户权重排序和Microblog-Rank算法,在人工评价上的表现也优于这两种算法。

关 键 词：意见领袖 微博  话题  PAGERANK

分 类 号：TP391.1] TP301.6[计算机类]