期刊文章详细信息
一种基于BP神经网络改进算法的PM_(2.5)预测方法
An Improved PM_(2.5) Prediction Model based on BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]后勤工程学院建筑规划与环境工程系 [2]69068部队 [3]国家救灾应急装备工程技术研究中心
年 份：2015
卷 号：34
期 号：4
起止页码：85-90
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对BP神经网络进行空气污染预测收敛速度过慢和学习过程中易出现"过适配"的问题,提出了利用主成分分析和提前终止训练法对传统BP模型进行改进的新算法。并利用MATLAB平台进行了仿真研究,结果表明:改进后的算法提高了BP神经网络的预测精度和泛化能力,能较好地实现PM2.5浓度预测。
关 键 词：PM2.5 空气污染预测 BP神经网络 主成分分析 提前终止法
分 类 号：X513]
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