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期刊文章详细信息

基于关联规则的日负荷曲线的预测方法分析    

Forecasting Method of Daily Load Curve Based On Association Rule

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨林[1] 李鹏举[2] 陈亨[2] 葛畅[2]

机构地区:[1]中国矿业大学(北京)基建处,北京100083 [2]中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083

出  处:《煤矿机电》

年  份:2015

卷  号:36

期  号:5

起止页码:43-45

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:分析了传统负荷预测方法的不足,提出了一种基于FP-Growth算法的负荷预测方法。重点分析了影响日负荷曲线的因素,得到不受外界因素影响的数据,再按照关联规则的FP-Growth算法,得到最适合负荷特性的预测模型,最终根据预测结果验证了该方法的可行性。

关 键 词:数据挖掘 FP-GROWTH算法 关联规则 日负荷曲线

分 类 号:TM715.1]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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