期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国矿业大学(北京)基建处,北京100083 [2]中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083
年 份:2015
卷 号:36
期 号:5
起止页码:43-45
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:分析了传统负荷预测方法的不足,提出了一种基于FP-Growth算法的负荷预测方法。重点分析了影响日负荷曲线的因素,得到不受外界因素影响的数据,再按照关联规则的FP-Growth算法,得到最适合负荷特性的预测模型,最终根据预测结果验证了该方法的可行性。
关 键 词:数据挖掘 FP-GROWTH算法 关联规则 日负荷曲线
分 类 号:TM715.1]
参考文献:
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引证文献:
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