文献类型：期刊文章

作　　者：窦兆玉[1] 张奇志[1] 周亚丽[1] 刘俊[2]

机构地区：[1]北京信息科技大学自动化学院,北京100192 [2]北京昆仑通态自动化软件科技有限公司,北京100085

出　　处：《北京信息科技大学学报（自然科学版）》

年　　份：2015

卷　　号：30

期　　号：5

起止页码：87-92

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、JST、普通刊

摘　　要：在液晶屏幕像素坏点检测中,针对人工检测效率低且用工成本高的问题,根据机器视觉原理以HALCON和VS2010为开发平台,设计了一套液晶屏像素坏点自动检测系统。该系统通过相机获取液晶屏的红绿蓝三种纯色画面图像,先通过边缘提取法将液晶屏区域分割出来,再通过高斯差分滤波(DOG)方法和形态学处理对坏的像素点检测识别。实验结果表明,该系统可以准确地检测出液晶屏上的像素坏点,简便地实现了液晶屏像素坏点的自动化检测,具有较好的工程实用性。

关 键 词：机器视觉 液晶屏 像素坏点检测  边缘提取  高斯差分滤波  

分 类 号：TP27]