文献类型：期刊文章

作　　者：吴哲[1] 刘孝星[2] 郑力新[1] 周凯汀[2]

机构地区：[1]华侨大学工学院,福建泉州362021 [2]华侨大学信息科学与工程学院,福建厦门361021

出　　处：《微型机与应用》

基　　金：福建省科技厅项目(2013H2002);泉州市技术开发项目"基于机器视觉的智能纺织验布设备的研究与开发"(2011G74)

年　　份：2015

卷　　号：34

期　　号：21

起止页码：47-50

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：提出一种由灰度共生矩阵生成相应特征图像的算法,进行了图像分割和织物疵点检测。先将织物疵点图像进行灰度级量化至16级,再提取0°,45°,90°,135°四个方向上的灰度共生矩阵,通过计算灰度共生矩阵中的熵、相关性、对比度、差异性、逆差矩共五种特征值并生成相应的特征图像,对常见的5种织物疵点进行了分割检测实验。实验结果证明基于灰度共生矩阵生成特征图像的检测算法是一种检测效果良好的疵点检测方法 。

关 键 词：灰度共生矩阵 特征图像 疵点检测

分 类 号：TP391.41]