文献类型：期刊文章

作　　者：钱晔[1,2] 李超[3] 李彤[4] 孙吉红[5] 沈颖鸣[5] 蔡名飞[1]

QIAN Ye;LI Chao;LI Tong;SUN Jihong;SHEN Yingming;CAI Mingfei(School of Big Data(Information Engineering),Yunnan Agricultural University,Kunming,Yunnan 650201;Key Laboratory of Agricultural Information Technology in Yunnan,Kunming,Yunnan 650201;Kunming Jingkun Technology Co.Ltd.,Kunming,Yunnan 650000;Party Committee,Yunnan Agricultural University,Kunming,Yunnan 650201;Science and Technology Institute in Yunnan,Kunming,Yunnan 650051)

机构地区：[1]云南农业大学大数据学院(信息工程学院),云南昆明650201 [2]云南省高校农业信息技术重点实验室,云南昆明650201 [3]昆明晶坤科技有限责任公司,云南昆明650000 [4]云南农业大学校党委,云南昆明650201 [5]云南省科学技术院,云南昆明650051

出　　处：《北方园艺》

基　　金：云南省重大科技专项计划资助项目(2018ZI001);云南农业大学社会科学中青年资助项目(2018SK01)

年　　份：2019

期　　号：10

起止页码：151-157

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、RCCSE、核心刊

摘　　要：为加强鲜切花质量等级管理,确保种植户获得最大的利润,从方便种植户使用的角度出发,以月季鲜切花为例,提出了构建基于Android手机系统的月季病虫害智能诊断系统。在系统工程思想的指导下,利用Android系统、SQLite数据库技术、聚类算法、软件工程、管理信息系统、MATLAB平台等相关知识及技术进行系统的设计和手机APP的开发,实现了月季鲜切花从种苗种植到采摘的全过程,根据月季叶片、茎杆等出现的症状识别病害、虫害的名称,并得出治疗的方案。针对智能诊断系统进行现场测试,采用聚类分析算法在MATLAB平台上进行分析,提出对智能诊断系统改进的方案,实现智能化、便捷化的手机APP病虫害智能诊断系统,有效加强鲜切花种植管理的安全性及高效性,保障了种植户及鲜切花种植企业的利益。

关 键 词：质量  最大利润 智能诊断系统 安卓  聚类分析

分 类 号：S436.8]