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期刊文章详细信息

遥感影像CVA变化检测的CUDA并行算法设计  ( EI收录)  

CUDA parallel algorithm for CVA change detection of remote sensing imagery

  

文献类型:期刊文章

作  者:常方正[1] 赵银娣[1] 刘善磊[2]

机构地区:[1]中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116 [2]江苏省基础地理信息中心,江苏南京210013

出  处:《遥感学报》

基  金:江苏省测绘地理信息科研项目基金资助(编号:JSCHKY201412);江苏省资源环境信息工程重点实验室开发基金资助项目(编号:JS201308);中央高校基本研究业务费专项资金资助(编号:2013QNB11)

年  份:2016

卷  号:20

期  号:1

起止页码:114-128

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20160601889233)、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:随着遥感影像数据量以及复杂程度的日益增加,遥感图像的快速处理成为实际应用过程中亟需解决的问题。为了实现遥感影像的实时变化检测,针对基于变化矢量分析CVA的变化检测算法,设计了一种基于统一计算设备构架CUDA的并行处理模型。首先利用地理空间数据提取库GDAL实现大数据量遥感影像的分块读取、操作和保存;其次将基于变化矢量分析的变化检测过程分为变化强度检测、映射表构建和变化方向检测,并借助CUDA C将变化矢量分析算法的3个步骤嵌入到CPU和GPU组成的异构平台上进行实验;最后利用该模型对不同数据量的遥感影像进行CVA变化检测并作对比分析。实验结果表明:与CPU串行相比,基于GPU/CUDA的遥感影像CVA的变化检测速度提高了10倍左右;在一定程度上,达到了实时变化检测的效果。

关 键 词:遥感影像 变化检测 变化矢量分析  并行计算 统一计算设备构架  

分 类 号:P237]

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同被引文献:

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