期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]云南大学旅游文化学院,云南丽江674100
年 份:2016
卷 号:32
期 号:2
起止页码:80-82
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:文章介绍了ARMA、GM(1,1)模型并建立了ARMA-GM-BP组合预测模型;通过对中国2005~2013年GDP的预测和检验,表明该组合预测模型的拟合及测试效果比单独利用ARMA、GM(1,1)模型的效果有很大改善;最后运用ARMA-GM-BP组合预测模型,对中国2014年、2015年的GDP作出了预测。
关 键 词:组合预测 ARMA模型 GM(1,1)模型 BP神经网络 GDP
分 类 号:F224.9]
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