文献类型：期刊文章

作　　者：沈旭东[1] 范守科[2] 夏海军[3] 苏金波[3]

机构地区：[1]中国科学技术大学自动化系 [2]中国人民解放军63791部队 [3]合肥市公安局网安支队

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：中国科学院"NGB有线无线融合应用"重点部署项目子课题(KGZD-EW-103-5(5));国家科技支撑计划子课题(2012BAH73F02);安徽省科技攻关项目(1301b042012);"核高基"重大专项(2012ZX01034-00-001)

年　　份：2016

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：131-135

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对大规模人脸检索问题,提出了一种带相关反馈的基于深度神经网络模型的人脸检索方法.首先利用卷积神经网络对人脸进行特征提取,再利用传统的检索方法进行人脸检索,在检索环节之后加入相关反馈环节.根据用户反馈的结果,将样本分成正例和负例,作为反馈环节的训练样本,完成反馈环节的训练.实验表明,该方法能够显著提高人脸检索的准确率.

关 键 词：人脸检索 卷积神经网络 哈希检索  相关反馈  

分 类 号：TP391.41]