文献类型：期刊文章

作　　者：周华任[1] 李浩然[2] 孙学金[2] 颜万祥[3]

机构地区：[1]解放军理工大学理学院 [2]解放军理工大学气象海洋学院 [3]91079部队

出　　处：《数学的实践与认识》

年　　份：2016

卷　　号：46

期　　号：4

起止页码：167-173

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种根据气温历史数据的年际周期性和季节性变化规律建立的基于季节指数的灰色-马尔科夫气温预测模型.模型将纵向与横向分析相结合方法运用到气温预报之中,通过季节指数修正气温的横向季节性变化,再用灰色模型进行预测,最后通过马尔科夫进行误差修正.实例运用中,对广州市的2000年月平均气温进行预测,在与历史数据的对比中表明,模型预测结果较为准确,可靠性较好.并讨论说明该模型也可推广到其他具有周期特征的非平稳时间序列的预测中,并大大提高预测精度.

关 键 词：气温预测 季节指数  灰色理论  马尔科夫模型

分 类 号：P457.3[大气科学类]