文献类型：期刊文章

作　　者：张薇玮[1] 丁文锐[1,2] 刘春辉[2]

机构地区：[1]北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100191 [2]北京航空航天大学无人驾驶飞行器设计研究所,北京100191

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA122101);总装备部预先研究基金项目资助课题

年　　份：2016

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：760-766

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20161602262598)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)数据链在地理环境、气象环境、电磁环境等构成的复杂环境中受干扰程度提出一种结合支持向量机(support vector machine,SVM)与功率准则的预测评估方法。首先对系统误码率以及干扰传播模型进行仿真,并针对两个单音干扰存在的情况获得仿真数据、划分干扰等级,得到学习样本;比较了特征归一化和特征降维这两种不同输入形式与4种不同核函数下的学习效果,获得了具有良好效果的预测模型;应用该模型并结合具体地理环境对实际场景进行干扰程度预测,结果与理论值相符,证明了方法的可行性和有效性;预测结果也可用于UAV航路规划与航路评估,具有很强的应用性。

关 键 词：无人机数据链 干扰效果预测  支持向量机

分 类 号：TN972]