文献类型：期刊文章

作　　者：骆剑承[1] 胡晓东[1] 吴炜[2] 王博[3]

机构地区：[1]中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101 [2]浙江工业大学计算机学院,杭州310023 [3]南京航空航天大学航天学院,南京211106

出　　处：《地球信息科学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41301438;41301473);国家高技术研究发展计划项目(2015AA123901);中国科学院重点部署项目(KZZD-EW-07-02)

年　　份：2016

卷　　号：18

期　　号：5

起止页码：590-598

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大数据时代,地理时空数据的迅猛增长给应用理念、技术框架和服务形式带来挑战。本文在阐述地理时空大数据概念的基础上,首先分析了地理时空大数据计算面临的挑战,从数据协同、技术协同、服务协同和生产协同4个层次阐述了地理时空大数据协同计算方法;然后,根据平台化服务的需求设计了地理时空大数据协同计算框架,从遥感数据综合预处理、地理时空数据的组织与管理、地理时空大数据高效计算、地理时空大数据可视化4个方面论述了地理时空大数据协同计算实现的关键技术;最后,以遥感大数据综合处理系统作为案例说明了地理时空大数据协同计算与服务的实现方法,并对地理时空大数据的应用模式进行了展望。

关 键 词：地理时空大数据  协同计算  影像处理机  遥感服务  

分 类 号：P208]