期刊文章详细信息
K-均值聚类算法在海水背景石斑鱼彩色图像分割中的应用
APPLICATION OF K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM IN COLOUR IMAGE SEGMENTATION OF GROUPER IN SEAWATER BACKGROUND
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]天津农学院计算机与信息工程学院,天津300384
基 金:天津市科技支撑计划重点项目(14ZCZDNC00009);公益性行业(农业)科研专项项目(201203017)
年 份:2016
卷 号:33
期 号:5
起止页码:192-195
语 种:中文
收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:鱼类图像分割是养殖鱼类行为观测和智能化自动投饵系统的关键先决步骤。针对海水背景图像中鱼体分割,提出一种在人工海水环境中获取石斑鱼彩色RGB图像的软硬件系统,并将K-均值聚类算法应用于RGB格式图像的分割实验。观察并分析了彩色图像的三种单色(R、G或B)像素的直方图特征。以RGB三色像素点和三种单色(R、G或B)像素点为聚类数据集,使用K-均值聚类算法进行图像分割,聚类数设定为2,分别代表海水背景和鱼体目标。通过对100幅图像分割结果的观察和统计,可以得出初步结果,即使用蓝色(B)通道聚类分割的结果,最令人满意。
关 键 词:图像分割 K-均值聚类 海水养殖
分 类 号:TP391.41]
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