文献类型：期刊文章

作　　者：孙禾[1,2] 蔡月茹[1,3] 周沅[4]

机构地区：[1]中国民航大学,天津300300 [2]天津市空管运行规划与安全技术重点实验室,天津300300 [3]中国民航大学安全科学研究所,天津300300 [4]民航华东地区空管局,上海200335

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：空管科研课题(GKG 201410003);中央高校基本科研业务费项目(3122014C020;3122014C021;3122014C023)

年　　份：2016

卷　　号：33

期　　号：6

起止页码：59-63

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：飞机冲突探测解脱的基础是正确预测飞行状态,传统的预测方法主要使用航迹与随机量等参数,缺乏更加智能化的预测。针对飞机多机飞行冲突状态预测问题,采用改进Swarm方法进行了仿真研究。首先将Steer算法与Swarm模型相结合,在原模型结构单一、应用局限性强的基础上进行改进。然后结合管制与飞行规则,对模型进行更符合实际运行的优化。最后在MATLAB仿真平台上,仿真两个飞机之间产生冲突的场景。实验结果表明,与传统算法相比,改进后的算法加入了更加智能化的冲突解决方案,符合实际运行准则。

关 键 词：空中交通 飞行状态 冲突解脱  仿真

分 类 号：TP391.9]