文献类型：期刊文章

作　　者：于繁华[1] 刘仁云[2] 张义民[3] 孙秋成[2] 张晓丽[2,3]

机构地区：[1]长春师范大学计算机科学与技术学院,长春130032 [2]长春师范大学数学学院,长春130032 [3]东北大学机械工程与自动化学院,沈阳110004

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(51135003);吉林省自然科学基金项目(201215149);吉林省教育厅项目(吉教科合字[2014]第17号;吉教科合[2013]第243号)

年　　份：2016

卷　　号：46

期　　号：4

起止页码：1269-1275

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20163302711196)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对多失效模式下机械部件动态可靠性设计问题,提出了一种Monte Carlo-时变极端学习机模型,利用该模型得到了随时间变化的载荷、强度、弹性模量、设计参数等与可靠度的显性函数表示。在此基础上建立了机械部件动态可靠性优化设计模型,并利用所提出的动态粒子群算法对模型进行求解。实验结果表明,该方法能提供整个服役期内满足可靠度要求的所有设计参数,为机械部件动态可靠性优化设计提供了一种行之有效的途径。

关 键 词：计算机应用 极端学习机 动态粒子群算法  可靠性优化设计  多目标优化

分 类 号：TP39] TH12[计算机类]