文献类型：期刊文章

作　　者：李伟[1] 刘光明[1,2] 孟祥飞[2] 张真发[3]

机构地区：[1]国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073 [2]国家超级计算天津中心大数据处理技术与应用国家地方联合实验室,天津300457 [3]天津医科大学附属肿瘤医院肺部肿瘤科,天津300070

出　　处：《北京师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家发改委高技术服务业基金资助项目(2014648)

年　　份：2016

卷　　号：52

期　　号：4

起止页码：420-424

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、INSPEC、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：针对海量医疗文档数据中巨大潜在价值难以有效挖掘的现状,构建了基于NoSQL和MapReduce的存储与挖掘系统MSPM.通过以键值对形式存储,使复杂异构的医疗文档数据归结为统一的且适于被经典Apriori算法利用的事务数据格式,并通过挖掘MapReduce过程化,一次性全局扫描和兴趣集规约计数等优化策略,有效解决了Apriori算法在医疗大数据应用中开销大、执行速度慢和有效性差的问题.

关 键 词：医疗文档大数据  非关系型数据库  MAPREDUCE 数据挖掘 APRIORI 算法优化  

分 类 号：TP301.6]