文献类型：期刊文章

作　　者：王继奎[1] 李少波[2]

机构地区：[1]兰州财经大学电子商务综合重点实验室,兰州730000 [2]贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳550003

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家社科基金资助项目"基于大数据整合的空气质量测度方法研究"(14GSD95);全国统计科研基金资助重点项目"海量异源异物数据的采集;存储和分析方案研究"(2013LZ44);陇原创新人才扶持计划基金资助项目(14GSD95);甘肃省财政厅高校基本科研业务费基金资助项目(GZ14007;GZ14023)

年　　份：2016

卷　　号：42

期　　号：9

起止页码：158-162

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前多数真值发现算法建立在真值唯一的基础上,无法处理多真值的情况。为此,针对冲突Deep Web数据的多真值发现问题,借鉴HITS算法思想,定义视图权威度与视图描述可信度,两者相互影响。在此基础上,定义视图链接关系图,提出多真值迭代发现算法MTF。当算法收敛时,权威度最大的视图就是真值。在Book-Authors数据集上进行实验,结果表明,与基准算法VOTE相比,MTF算法的精确度大幅提高。

关 键 词：WEB数据源 数据模型 可信度  视图 真值发现  

分 类 号：TP311]