期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]广东省智能制造研究所,广东广州510000
基 金:广东省科技厅项目(编号:2015B070701025;2015B010918001);东莞市科技项目(编号:2015509109209)
年 份:2016
卷 号:45
期 号:8
起止页码:28-31
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:针对目前瓶罐缺陷检测依赖人工检测的低效率、低质量和不稳定性等问题,设计了一种基于机器视觉、多传感器融合的瓶罐缺陷检测系统。通过多传感器融合,相机对不合格瓶罐缺陷产品进行图像采集,采用VS2010配合Open CV库对图像进行一系列数学形态学的分析处理,并将结果反馈在控制端,经过剔除装置剔除不合格产品到收集箱。该系统成功地与人工进行检测试验对比,且能有效地对瓶罐产品进行高效率、高合格率的检测,达到了瓶罐产品封装检测生产线自动化的要求,具有一定的应用价值。
关 键 词:机器视觉 多传感器 瓶罐缺陷 检测系统
分 类 号:TP274]
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