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期刊文章详细信息

基于MATLAB人工神经网络的典型大气PM_(2.5)和PM_(10)分析    

Analysis on typical PM_(2.5) and PM_(10) data based on MATLAB neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:张达永[1] 张祥[1] 陈军[2]

机构地区:[1]94995部队 [2]95631部队

出  处:《气象水文海洋仪器》

年  份:2016

卷  号:33

期  号:3

起止页码:54-57

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:以MATLAB为工具,编制了基于BP人工神经网络的大气PM2.5和PM10分析程序。分别选取典型重污染城市保定和大气质量优良城市拉萨,针对其2014-10-2016-01的逐月监测数据,通过构建3层BP神经网络进行建模研究。通过对比2016年2月和3月的模型预测结果与实际数据,检验了模型的可信度。结果表明,基于MATLAB的BP网络应用到大气PM2.5和PM10分析是切实可行的,评价结论具有客观性和实用性。

关 键 词:MATLAB BP神经网络 PM2.5 PM10

分 类 号:TP389]

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同被引文献:

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