期刊文章详细信息
基于泊松随机过程的风力发电机叶片疲劳寿命估算 ( EI收录)
Estimation of Blade Fatigue Life of Wind Turbine Based on Poisson Stochastic Process
文献类型:期刊文章
MI Liang CHENG Heng QUAN Long(Key Lab of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Ministry of Education and Shanxi Province, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024 Shanghai Space Appliance Research Institute Co., Ltd., Shanghai 200240)
机构地区:[1]太原理工大学新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室,太原030024 [2]上海航天科工电器研究院有限公司,上海200240
基 金:省部级攻关资助项目(20140321018-02)
年 份:2016
卷 号:52
期 号:18
起止页码:134-139
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20164102899127)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:疲劳寿命决定了正常工况下工程结构服役期限的长度,对其进行准确预测对于零部件疲劳强度设计至关重要。由于机械零部件在工作期间经常会受到随机变幅载荷的作用,载荷间相互作用效应现象十分显著,导致单次循环载荷对材料所造成的疲劳损伤量发生变化,若忽略该效应会影响疲劳寿命估算的准确性。针对当前研究中的疲劳损伤累积法则无法考虑该效应的问题,提出一种将非齐次泊松随机过程函数与伴随损伤理论相结合来估算零部件疲劳寿命的方法,解决了由于载荷间相互作用效应所带来的载荷作用顺序的问题,并以随机加载试验为例验证了该方法的准确性。将其应用于风力发电机叶片的疲劳寿命估算过程中,结果表明该方法可靠、有效,为风力机叶片的疲劳可靠性设计提供了新的路径。
关 键 词:随机变幅载荷 泊松随机过程 风力发电机 伴随损伤 疲劳寿命
分 类 号:TK83]
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