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可拓学对动量自适应神经网络算法在故障诊断中的优化
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]杭州电子科技大学能量利用系统与控制研究所,浙江杭州310018 [2]丽水学院,浙江丽水323000
年 份：2016
期 号：10
起止页码：16-19
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：针对传统BP神经网络算法在单螺杆制冷机组中存在的收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,虽然能够通过动量-自适应神经网络对其进行优化,但其效果并不理想,因此本文建立可拓神经网络的诊断模型。首先可拓神经网络诊断模型改变了网络的拓扑结构,采用双权连接输入层与输出层的方式;然后利用可拓理论的物元模型确定初始权值和利用距离作为测度工具去调整类中心和权值中心的方法;最后再通过实例数据验证,证明该方法相比于动量-自适应神经网络能够更精确、快速地诊断出制冷机组的故障,以达到预期效果。
关 键 词：物元模型 可拓距离 网络结构 故障诊断
分 类 号：TP183]
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