期刊文章详细信息
基于云模型和D-S证据理论的尾矿库失稳溃坝警情评价模型及应用
Evaluation of Instability Dam for Tailings Pond Based on Cloud Model and D-S Theory
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华中科技大学土木工程与力学学院,湖北武汉430074 [2]湖南省安全生产监督管理局,湖南长沙410016
基 金:国家自然科学基金项目(51378235);湖北省自然科学基金项目(2014CFA117);湖北省重点基金项目(ZRZ2014000104)
年 份:2016
卷 号:34
期 号:10
起止页码:47-51
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为实现对尾矿库失稳溃坝警情状态的系统评价,并考虑影响因素之间的不确定性、随机性和模糊性问题,将云模型和D-S证据理论相结合,构建了基于云模型和D-S证据理论的尾矿库失稳溃坝警情评价模型,即利用云模型实现对区间型数据的统一建模处理,再采用D-S证据理论对不同证据进行融合处理,得到最终的评价结果。实例应用表明,该模型评价结果与实际情况相符,在处理不确定性信息融合问题上有效、合理。
关 键 词:云模型 D-S证据理论 信息融合 尾矿库 警情评价
分 类 号:TD926]
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