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期刊文章详细信息

基于云模型和D-S证据理论的尾矿库失稳溃坝警情评价模型及应用    

Evaluation of Instability Dam for Tailings Pond Based on Cloud Model and D-S Theory

  

文献类型:期刊文章

作  者:姜洲[1,2] 黄艳华[1] 吴贤国[1] 张立茂[1]

机构地区:[1]华中科技大学土木工程与力学学院,湖北武汉430074 [2]湖南省安全生产监督管理局,湖南长沙410016

出  处:《水电能源科学》

基  金:国家自然科学基金项目(51378235);湖北省自然科学基金项目(2014CFA117);湖北省重点基金项目(ZRZ2014000104)

年  份:2016

卷  号:34

期  号:10

起止页码:47-51

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为实现对尾矿库失稳溃坝警情状态的系统评价,并考虑影响因素之间的不确定性、随机性和模糊性问题,将云模型和D-S证据理论相结合,构建了基于云模型和D-S证据理论的尾矿库失稳溃坝警情评价模型,即利用云模型实现对区间型数据的统一建模处理,再采用D-S证据理论对不同证据进行融合处理,得到最终的评价结果。实例应用表明,该模型评价结果与实际情况相符,在处理不确定性信息融合问题上有效、合理。

关 键 词:云模型 D-S证据理论 信息融合  尾矿库 警情评价  

分 类 号:TD926]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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