文献类型：期刊文章

作　　者：刘自强[1] 王效岳[1] 白如江[1]

LIU Ziqiang WANG Xiaoyue BAI Rujiang

机构地区：[1]山东理工大学科技信息研究所,硕士研究生山东淄博255049

出　　处：《中国图书馆学报》

基　　金：国家社会科学基金项目"未来新兴科学研究前沿识别研究"(编号:16BTQ083)的研究成果之一~~

年　　份：2016

卷　　号：42

期　　号：6

起止页码：67-84

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：探测、识别某学科领域研究主题的演化过程并进行可视化分析,对于掌握研究现状和发展趋势具有重要意义。学科主题演化是一个复杂过程,存在多种变量,如主题强度、结构和内容等,目前研究主要以单一维度进行可视化分析,信息负荷过大,存在感知局限性。本文提出多维度视角下学科主题演化可视化分析方法:通过人工标注方法对关键词进行语义角色分类,利用Fast Unfolding算法识别出具有语义特征的学科主题;利用余弦相似度计算公式计算学科主题相似度判定演化关系;构建多维度学科主题演化分析模型,并设计了三种创新性的科学知识图谱,进行学科主题强度、结构和内容三个维度的可视化分析,通过相互作用可以帮助快速消化、理解信息和精炼分析结果,有效地分析学科主题演化的复杂过程。通过对我国图书情报领域近10年大数据研究的实证分析,证明该方法具有可行性和有效性。

关 键 词：学科主题演化  语义角色标注 社区发现算法  可视化

分 类 号：G301]