文献类型：期刊文章

作　　者：张正勇[1,2] 宋超[1] 沙敏[1,2] 刘军[1,2] 王海燕[1,2]

机构地区：[1]南京财经大学管理科学与工程学院,江苏南京210023 [2]江苏省质量安全工程研究院,江苏南京210023

出　　处：《酿酒科技》

基　　金：江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB150015);国家重大科学仪器设备开发专项(2013YQ090703);国家自然科学基金(61373058;71433006);科技部港澳台科技合作专项项目(2014DFM30080);质检公益性行业科研专项(201410173);南京财经大学青年学者支持计划(2015)基金

年　　份：2016

期　　号：11

起止页码：20-23

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：实验以古井贡酒8年、16年、26年年份酒为对象,研究了基于紫外可见光谱的白酒年份酒快速鉴别方法研发的可能性。通过采集实验样品的紫外可见光谱,构建了该品牌年份酒与紫外可见最大吸收峰(277 nm)强度关系图,古井贡酒8年酒紫外可见最大吸收峰强度围绕1.017±0.127范围波动,古井贡酒16年酒紫外可见最大吸收峰强度围绕1.855±0.410范围波动,古井贡酒26年酒紫外可见最大吸收峰强度围绕2.494±0.130范围波动,基于此可进行初步的年份酒判别分析。同时,利用古井贡酒年份酒紫外可见光谱全谱数据,运用核主成分分析方法,这是主成分分析法在非线性领域的推广,可有效避免数据冗余,提高特征提取效率,进而结合最近邻算法、稀释识别表示分类器,实现白酒年份酒快速、高效、智能鉴别。结果表明,在交叉验证实验条件下识别率可达93.75%。本方案的提出可为白酒年份酒品质保证提供一种简单、快速的鉴别方法。

关 键 词：核主成分分析 模式识别 紫外可见光谱 年份酒 古井贡酒

分 类 号：TS261.7]