文献类型：期刊文章

作　　者：饶浩[1] 林育曼[2] 陈海媚[3]

机构地区：[1]韶关学院信息管理系,广东韶关512005 [2]韶关学院教育技术系,广东韶关512005 [3]韶关学院应用数学系,广东韶关512005

出　　处：《情报科学》

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJCZH144)

年　　份：2016

卷　　号：34

期　　号：12

起止页码：51-54

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：微博平台门槛低、用户多、时效性强、随意转发等特点,使其成为目前流行的消息分享媒介。因此如果能够提前发现热点话题,给用户提供高影响力的话题就变得越来越重要了。选取了大量微博用户数据作为原始数据集,从中提取了100多个话题,对这些话题用粒子群算法进行迭代,把迭代过程中该话题的最高影响力作为该话题的最终影响力。确定出影响力高于14的话题就是有价值的热点话题,以此提取热点话题。通过提前发现热点话题,相关部门可以及时发现和引导舆情、阻碍谣言的传播,促使微博朝着健康、可持续的方向发展。

关 键 词：粒子群算法 微博  热点话题  迭代 话题影响力  

分 类 号：G206.3]